В НИУ МГСУ обсудили перспективы инженерных изысканий

В НИУ МГСУ в рамках Международного симпозиума «Будущее строительной отрасли: вызовы и перспективы развития» прошло пленарное заседание V Международной научно-практической конференции «Российский форум изыскателей». Об этом сообщает сайт Главгосэкспертизы России.

Главной темой дискуссии в рамках совещания Российского форума изыскателей стало повышение качества и достоверности результатов инженерных изысканий, а также повышение роли и статуса изыскательской деятельности. Участники совещания также обсудили основные позиции будущей «Дорожной карты» развития инженерных изысканий, представили свои предложения по вопросам государственного регулирования инженерных изысканий, развития законодательства и нормативной базы, развития отраслевых наук и совершенствования системы образования.

«Очень важно, что теме изысканий уделяется отдельное внимание в рамках крупных отраслевых мероприятий. Для такой страны, как Россия, обладающей огромными территориями и природными богатствами, не иметь четкого представления о ее пространственных данных значит – не иметь возможностей для развития», – подчеркнул в ходе выступления начальник Главгосэкспертизы России Игорь Манылов.

Но важно не только получать данные, но и грамотно управлять ими, поэтому первая из всех задач – повысить уровень подготовки кадров, вернуть значимость и популярность самой профессии изыскателя. При этом все последние научные наработки в этой сфере должны сопровождаться использованием новейших технологий. Это системная задача не только изыскателей, но и всех участников экономической деятельности, уверен Игорь Манылов.

В частности, большой опыт Главгосэкспертизы по созданию единой цифровой среды экспертизы и переводу документации в универсальный формат может быть востребован и в области инженерных изысканий. В том числе это могло бы стать практическим шагом к созданию общероссийского Фонда инженерных изысканий, появления которого в отрасли ожидают довольно давно. При этом и научная деятельность в этой сфере получит очень мощный источник эмпирических данных для исследований.