Размер шрифта: A A
Цвет сайта: A A

Волны. Оптика. Атомная физика. Молекулярная физика : учебное пособие / В.К. Михайлов, М.И. Панфилова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Нац. исследоват. Моск. гос. строит. ун-т. Москва : Изд-во Моск. гос. строит. ун-та, 2016. 144 с.

Рассмотрены основы статистической физики и термодинамики. Даны статистическое и термодинамическое толкования параметров и законов на основе молекулярно-кинетических представлений этих законов.

Развитие российского девелопмента в современных условиях : монография / Е.А. Соболева, В.С. Канхва ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Нац. исследоват. Моск. гос. строит. ун-т. Москва : НИУ МГСУ, 2016. 152 с. (Библиотека научных разработок и проектов НИУ МГСУ).
Изложены основные методы подготовки девелоперских проектов в современных условиях кризиса. Рассмотрены проблемы реализации и оценки рисков, анализ стратегий развития в условиях кризиса, принятия решений для финансовых инвестиций в девелоперский проект, финансирование и оценка эффективности девелоперского проекта. Проанализирован российский девелоперский комплекс и его основные характеристики, показаны достоинства и недостатки эффективной реализации, методы, принципы и технологии для будущего развития девелопмента в России. Рассмотрены вопросы взаимодействия государства и девелопмента в рамках государственно-частного партнерства. Изложены теоретические основы и практика реализации девелоперских проектов в сфере недвижимости.

Математическая статистика в инженерных задачах : курс лекций / В.П. Иванов, А.Ю. Лемин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Нац. исследоват. Моск. гос. строит. ун-т. Москва : НИУ МГСУ, 2016. 56 с.

Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы математической статистики в применении к инженерным задачам проектирования, производства и эксплуатации строительной техники. Разобраны статистические оценки параметров распределения, интервальные оценки для генеральной доли, проверка статистических гипотез, распределения Стьюдента и Фишера – Снедекора, проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины, изложены основы корреляционного анализа. Все излагаемые понятия сопровождаются разбором большого числа задач, взятых из практики.